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智库丛书

农民合作新路:构建“三位一体”综合合作关系

本书的主要内容是:在梳理改革开放30多年来家庭承包制基础上的农业经营体制的演变历程的基础上,分析涉农部门营利和资本下乡之下农民专业合作社异化发展的现实,根据各地改革实践,提出通过三种合作功能、三级合作组织和三类农村发展机制的“三位一体”,建立农民综合合作体系,走出一条农民合作化的新道路。本书将这条新路概括为构建“三位一体”综合合作体系,其目标是农民综合合作,制度形式是多层次、全方位综合合作体系,实现路径是“三位一体”、多主体逐级互动。本书从对历史和当下实践的分析中揭示这条道路可以使农业发展“接二连三”,并助力农民增收和农村发展的内在机理。本书将尝试根据各地改革实践和当前关键的农村改革领域,具体阐述“三位一体”路径的根据、目标和战略。“三位一体”路径的具体内容是专业合作、供销合作、信用合作等多种合作功能的一体化,县、乡、村三级合作组织的一体化,以及农民经济合作、农村社会服务、政府扶助的一体化。本书内容也是在全面深化改革阶段对农村改革如何推进的一种理论探索,书中根据综合合作目标和“三位一体”路径,对合作社发展思路、农业社会化服务体系、“三农”工作领导体制、财政支农体系、供销社综合改革等农村改革关键领域提出了改革建议。

供给侧结构性改革下的中国宏观经济

2016年上半年在积极的财政政策、宽松的货币政策以及房地产新政的作用下,中国宏观经济在持续探底中开始呈现企稳的迹象,CPI重返“2时代”、PPI负增长的大幅度收窄、企业利润增速的转正以及房地产类数据的反弹都表明中国宏观经济并不存在“硬着陆”的可能。2016年上半年出现了一系列值得关注的新现象:1.“去产能”还在布局阶段,过剩行业产品价格却开始出现大幅度波动;2.三四线房地产“去库存”还没有开始,一二线房地产价格却出现全面上扬;3.对“僵尸企业”和高债务企业的整治还没有实质性展开,大量高负债国有企业却已经大规模进军土地市场、海外并购市场和金融投资市场;4.“去杠杆”各类举措刚开始布局,但宏观债务率却持续上扬,部分指标已经大大超过警戒线;5.“降成本”如火如荼地展开,但各类宏观税负指标却在持续加重,企业总体盈利能力持续下滑;6.房地产投资增速超预期反弹,各类新开工项目大幅度上扬,但民间投资增速却直线回落;7.M2增速保持稳定,但M1增速却出现持续上扬,M1-M2缺口持续扩大;8.居民收入增速持续超过GDP增速,但劳动力生产率以及企业盈利能力却出现持续下滑;9.对外投资增速急剧上扬,但出口增速却持续低迷;10.各类技术指标进步神速,新经济增长动力开始显现,但总体劳动生产效率却依然处于持续下滑的区间;11.工业等传统行业有所企稳,但服务业和新兴行业却开始呈现疲态;12.政策类投资增速回升,但消费却出现持续回落。这12大现象充分说明了中国宏观经济运行依然面临四大方面的问题。

“一带一路”投资友好指数报告(2019)

2015年3月28日,中国政府颁布了《推进丝绸之路经济带和21世纪海上丝绸之路的愿景与行动》,强调了“加快投资便利化进程,消除投资壁垒”。很多学者对“投资便利化”进行了大量讨论,但一方面,这些讨论大多集中于贸易便利化;另一方面,在当前形势下,除各种制度与硬件环境外,国家间的关系也会成为影响投资顺畅与否的重要因素。因此本报告提出了“投资友好性”概念,设计了一套指标体系对此加以度量并合成最终的投资友好指数,对各国投资友好性进行了量化测度,供中国“一带一路”沿线各国投资者做参考。本报告首先基于生产函数设计了一套科学、动态、可调整的指标体系,包括宏观环境、人力资源、基础设施、制度环境、金融服务、国际交往六个维度,说明各种定性、定量数据的标准化方法,然后介绍了专家打分法、层次分析法、主成分分析法、VAR脉冲响应方法以及动态模型选择的时变向量自回归(TVP-FAVAR)模型法等确定权重的方法与步骤。随后以指标数据为基础,基于数据标准化与权重确定方法,计算了宏观环境友好指数、人力资源友好指数、基础设施友好指数、制度环境友好指数、金融服务友好指数、国际交往友好指数六大分指数的指数权重与分指数得分,进而得到“一带一路”沿线各国投资友好指数。随着人类命运共同体倡议的提出,“一带一路”倡议目标的落实已不再局限于“一带一路”沿线国家,其基本原则同样适用于全球各国。因此本报告基于“一带一路”投资友好指数的指导思想、设计原则、计算方法及结果,对“一带一路”区域外发达国家与发展中国家,同样计算了六大分指数与投资友好总指数,作为附录列在正文之后。指数计算与研究结果表明,对于发展中国家而言,无论是区域内还是区域外,影响“一带一路”投资友好性的重要的因素是基础设施、人力资源和制度环境,而发达国家则由于基础设施已相对成熟,影响其投资友好指数得分的,主要是人力资源、制度环境与金融环境。以上结果给中国对外直接投资提供了一个事前评估的优良视角与参考。此外,在研究过程中发现,不同指标有缺失数据的国家不一样,如果将有缺失数据的记录按国家删除,对现有信息将是一种损失。为了保持既有数据的参考价值,本报告列出了有数据支持的所有国家,所以会出现不同指标统计的国家数量不同。