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03月 13

双周政策分析会(第三十一期)——“人工智能技术进步与中小企业高质量发展”研讨会成功举办

发布时间:2026-03-13

近日,由中国人民大学国家发展与战略研究院主办、国家中小企业研究院和国发院宏观经济治理研究院共同承办的的双周政策分析会举行,本期会议围绕“人工智能技术进步与中小企业高质量发展”展开深入研讨。来自政府部门、研究机构、高校和企业一线的专家学者,围绕人工智能赋能中小企业的现实基础、应用进展、突出问题及政策方向进行了系统交流。会议由中国人民大学国家发展与战略研究院研究员孙文凯主持。

来自平台企业和技术服务机构的专家介绍了人工智能赋能中小企业的最新实践。阿里巴巴淘天集团研究员张程指出,当前人工智能赋能中小企业主要体现在开源模型降低技术门槛、消费端需求扩展带动商家增量机会、平台工具嵌入经营全流程等方面。随着大模型开源、平台能力下沉和经营工具不断丰富,中小企业在商品生成、经营分析、客户服务等领域已较快实现降本增效。中国电信集团智算云中心人工智能高级专家郭瑞峰表示,当前中小企业应用人工智能,已不再只是“接入一个模型”的问题,而是愈发依赖算力供给、行业模型、产品服务和数据安全等一体化支撑体系。围绕中小企业“用得起、用得上、用得稳”的现实需求,算力弹性供给、标准化产品矩阵和可信数据空间建设正成为关键支撑方向。北京卓翼智能科技公司AI工程师陈万永表示,大模型已在脚本编写、代码纠错、信息检索、算法验证等环节显著提升研发效率,帮助中小企业在有限人力和资金条件下加快技术突破。但与此同时,工业场景中的人工智能应用仍面临采购成本、学习成本、场景适配、数据安全和隐私保护等多重约束,亟需在补贴支持、规则引导和合规保障方面进一步完善政策环境。

研究机构和高校专家重点分析了人工智能赋能中小企业的总体态势与结构性问题。赛迪研究院中小企业研究所所长龙飞指出,近年来中小企业对人工智能的认可度和接受度明显上升。当前,电商、零售、住宿餐饮、物流、营销等服务业场景应用相对较快,而制造业场景中的深度应用仍较有限,成本、安全和可复制性仍是制约人工智能大规模落地的重要因素。工信部中小企业发展促进中心干部丁乙指出,人工智能可以视为数字化转型的“2.0版本”,但当前应用仍呈现C端快于B端、消费场景快于制造场景、通用工具快于行业应用的特征。相较于在企业内部全面铺开,优先在政策服务、财税服务、成果转化等共性服务领域推进人工智能应用平台化、专业化和垂直化,可能是更具现实可行性的突破路径。国务院发展研究中心企业研究所副所长马源指出,人工智能不能仅作为一项技术工具来理解,而应放在“十五五”时期国家发展全局中统筹考虑。围绕中小企业应用现状,既要看到人工智能应用总体加快推进的趋势,也要正视不同规模企业之间在资金、人才、技术和数据基础上的明显差异。当前制约中小企业应用人工智能的因素,主要包括认知与预期偏差、供给侧技术和数据约束、需求侧人才与场景能力不足、模型治理和行业标准不健全,以及政策保障体系仍需完善等。中国人民大学劳动人事学院教授、院长赵忠则从产业链、服务生态和劳动市场角度指出,人工智能对中小企业的影响不能仅局限于企业内部效率提升,还应放到产业分工重构、服务供给方式变化和劳动组织调整的更大框架中系统研究。特别是在AI Agent等新形态快速发展的背景下,中小企业既可能是被赋能者,也可能成为新的产品和服务供给者。围绕制造业场景中的人工智能落地问题,南京大学长江产业发展研究院研究员陈东结合江苏地区调研指出,制造业企业推进智能化的进度差异较大,标准化、规模化程度较高的行业推进较快,而非标化、定制化程度较高的行业推进相对较难。当前制造业智能化正从单体设备改造,逐步走向统筹设备、系统和业务流程的“中枢大脑”,关键在于推动IT和OT深度融合。但在现实中,制造业人工智能应用仍面临供需脱节、应用标准不统一、投入产出比难以测算、数据基础薄弱、基础设施不足、运维人才短缺以及数据安全顾虑较重等问题,表明推动中小制造企业应用人工智能,必须更加立足真实场景,在数据治理、标准规则、基础设施、人才服务和持续运维等方面形成更加完整的支撑体系。

来自政府部门的代表介绍了下一步工作重点。工信部中小企业局服务体系建设处干部崔纯表示,后续将围绕“人工智能赋能中小企业管理提升”开展相关工作,重点回应企业在应用中面临的“找不到、不会用、用不起”等问题。工信部中小企业局处长曹毅指出,当前政策研究应从供给展示转向需求识别,更加准确把握中小企业特别是制造业企业的真实场景需求,推动技术、场景和服务模式更好匹配。同时,在推进人工智能赋能中小企业过程中,还应同步关注就业结构变化、社会治理调整等外溢影响,统筹处理好技术应用、就业保障和制度建设之间的关系。

与会专家一致认为,当前中小企业应用人工智能已具备一定基础,但总体仍处于从“可尝试”迈向“可复制、可推广、可持续”的关键阶段。下一步,应围绕中小企业实际需求,进一步完善算力供给、行业模型、数据治理、标准规范和公共服务体系,推动人工智能从局部应用向深度赋能拓展,更好支撑中小企业创新发展、转型升级和稳岗就业。本次会议汇聚了政策界、学术界和产业界的多方智慧,为进一步研究人工智能赋能中小企业高质量发展的政策路径提供了有益参考。

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