9月16日至17日，全国先进制造业大会在北京召开，为中国先进制造业指明智能化、绿色化、融合化的发展方向。“十五五”开局之年的中国制造，走到了一个承前启后的关键节点。一面是亮眼的成绩：据行业机构统计，2026年上半年，全球新能源乘用车销量约1122万台，中国份额超过六成；中国厂商在全球人形机器人市场的出货量份额超过97%；世界经济论坛在2026年夏季达沃斯论坛期间发布全球新增灯塔工厂16家，有8家来自中国。另一面是深层追问：当全球产业链供应链加速重构，当人工智能掀起新一轮科技革命，先进制造业的下一步往哪里走？

政策信号已经密集释放。今年的《政府工作报告》首次提出“打造智能经济新形态”，从深化拓展“人工智能+”，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式，到健全数据要素基础制度，完善人工智能治理，勾勒出我国智能经济高质量发展的路线图。4月29日，国务院国资委在第九届数字中国建设峰会期间举办企业数字化转型分论坛，宣布将组织开展新一轮数智化转型专项行动，指导中央企业开展智能工厂梯度培育，强化数字技术自主创新，深化数字经济与实体经济融合。8月26日国新办发布会上，工信部明确“十五五”新型工业化路线图，提出促进制造业“智改数转网联”、建设智能工厂和高标准数字园区。9月召开的全国先进制造业大会进一步强调，以新一代智能制造为主攻方向，着力推动制造业智能化、绿色化、融合化发展。战略方向与执行路径同时明确，指向的是一个根本性转变：数智化不是先进制造业的“附加题”，而是“必答题”，它正在重新定义先进制造业的底层运行逻辑。

从“人工智能+”到“智能原生”

“智能经济新形态”的“新”在何处？“新”在“智能原生”——人工智能从产业运行的底层逻辑中生长出来，而非外挂于业务流程之上。今年的《政府工作报告》强调“培育智能原生新业态新模式”。如果说“人工智能+行业”是在既有业务流程上叠加AI功能，那么“智能原生”意味着制造企业不再是被动地“引入”智能技术，而是以数据和算法为起点，重新设计业务流程、组织形态乃至商业模式。这一转变的实质，是产业逻辑的反转：过去是“业务定义技术”，现在是“技术重构业务”。反转得以发生，是因为数据要素的积累和算力成本的下降，使技术从“辅助工具”变成了“设计起点”。从数字化到数智化，一词之变，折射的正是这一质变。

政策部署已经细化了落地路径。国务院国资委推动中央企业开展智能工厂梯度培育、强化数字技术自主创新，指向“标杆引领”；工信部部署促进制造业“智改数转网联”、建设智能工厂和高标准数字园区，指向“行业覆盖”。两者形成合力，共同回应同一个命题：数智化的普惠性，不能寄望于所有企业以同样速度推进，而需要在不同层级上找到各自的切入点。

数智化重塑制造业的四个层面

先进制造业的核心是创新，而数智化恰恰是当前最活跃的创新变量。从企业实践看，数智化正沿着“企业内部运营效率→产业链协同→绿色制造→制造与服务融合”的路径递进式重塑中国制造的面貌。

第一，效率逻辑的重新定义。某中国汽车企业的转型，正是从底层逻辑的变革入手。从2021年启动“一把手工程”转型开始，以“业务单元孪生”为核心，将造车业务分解为3.7万个业务单元，构建“5A”一体化企业架构，走出了一条自主可控的转型之路。转型后，研发周期压缩50%，制造成本降低40%，订单交付周期较行业快30%。这不是简单的“机器换人”，而是企业运营逻辑的整体再造，数据成为新的生产资料，云平台成为新的生产工具。这种快速完成底层重构的能力，正在转化为实实在在的竞争优势。

第二，产业链的韧性再造。今年5月29日，我国首艘实现货舱围护系统全谱系装配国产超低温阀的大型LNG运输船投入运营。一艘LNG船需装配上千个超低温阀门，每一个都要长期承受零下163℃的极端低温、高频启闭、冷热冲击等考验，直接关乎船舶液态天然气储运及航行安全。如今，我国大型LNG运输船整船国产化率已提升至80%，货舱围护系统实现了100%国产化配套能力，上下游配套企业已拓展至130余家，形成千亿级产业联盟。LNG船国产化的意义远不止于“替代进口”。当上千个阀门的供应链信息实时可见、精准可控时，十余年攻关积累的技术能力便转化为系统性的产业能力，产业链的自主可控能力才能真正建立。

第三，智能化是对绿色制造的牵引。北京某园区部署的一体化数智能碳双控平台打通了各电力系统间的数据壁垒，综合能效提升30.5%；从2021年到2025年业务规模增长将近30%。这一案例表明，智能化不仅是效率工具，更是绿色制造的“计量器”和“优化器”，没有数智技术对能耗数据的精准捕捉和算法优化，“绿色化”容易停留于理念而难以落地为可量化的成效。

第四，制造与服务边界的消融。面向“十五五”乃至更长时期， 全国先进制造业大会明确提出，推动先进制造业和现代服务业深度融合，创新发展服务型制造。工信部等七部门联合印发的《深入推动服务型制造创新发展实施方案（2025-2028年）》进一步将服务型制造定位为“将服务深度嵌入制造业产品全生命周期和各环节，实现制造与服务融合发展的新型产业形态”，并提出到2028年完成20项标准制定、打造50个领军品牌、建设100个创新发展高地。政策信号的密集释放，根植于产业实践的内在驱动。案例显示，一些头部企业在完成内部数智化重构后，沉淀的业务单元孪生方法论和数字化能力，正逐步向产业链合作伙伴辐射。价值链的高端，正在从车间延伸到数据端，而数据端的竞争力，恰恰来自制造经验的数字化沉淀。

集群跃升与中小企业的转型之困

先进制造业迈向高端，离不开各地攥指成拳、集群成势。目前全国已培育建设80个国家先进制造业集群，覆盖新一代信息技术、高端装备、新材料等重点领域。

长三角的实践尤为典型。过去二十年间，“上海研发+江苏电池+浙江轻量化+安徽整车”的“4小时产业圈”逐渐成形，一家新能源汽车厂商在长三角地区4小时车程以内，就能找齐整车所需的大部分零配件供应链，长三角已成为全国新能源汽车产量最集中的区域之一。以外资企业在长三角的实践为例，零部件及大部分配套可在长三角4小时交通圈内完成。这种效率背后，是数字化供应链网络对数千家供应商的实时匹配和精准调度。

由中关村信息技术和实体经济融合发展联盟与点亮智库联合发布的《企业数字化转型指数报告（2025）》显示，86.92%的中小企业仍处于基础信息化应用阶段。大量中小制造企业面对数字化、智能化的高投入和长回报周期，转型面临严峻挑战。一些头部企业数智化转型固然鼓舞人心，但如此量级的转型投入对绝大多数中小企业而言并不现实。

破解这一困局，政府侧与市场侧的路径已经清晰。今年的《政府工作报告》提出，“推行普惠性‘上云用数赋智’服务，持续加大对中小企业数智化转型的支持”，指向的是通过“小快轻准”的数字化产品和解决方案，降低中小企业的试错成本和准入门槛；链主企业主导的“链式转型”，则通过订单、数据和平台的共享，带动中小企业以更低成本接入数智化体系。两条路径一“减”一“带”，共同指向同一个目标：推动数智化从标杆引领走向普惠覆盖。

与此同时，必须正视数智化转型伴生的风险。底线层面，数据安全与核心系统的自主可控是产业安全的根基，工业核心数据的泄露风险和对外部闭源生态的依赖，构成产业安全的深层隐患。执行层面，重复建设与“盆景式”智能工厂值得警惕，部分地区盲目上马标杆项目，投入巨大却难以复制推广。结构层面，企业间的能力鸿沟仍在扩大，大中小企业间的数字化差距持续拉大。这道鸿沟若不能有效弥合，数智化可能加剧而非缩小制造业的内部差距。正视风险，不是为了放缓步伐，而是为了让跃升走得更稳。

北京的样本意义

在标杆引领与普惠覆盖之间，北京的探索提供了一个不同于传统路径的解法。

今年1至7月，北京规模以上高技术制造业增加值增长17.8%，服务机器人产量增长2.3倍，工业机器人产量增长70.5%，集成电路制造业在存储芯片需求增加带动下增长1倍。高技术制造业投资在集成电路、医药制造等项目带动下增长43.1%。资本的流向传递了一个清晰信号：数智化不是成本，而是投资；不是负担，而是竞争力。

北京的路径选择也有其特殊性。作为首都，北京在具身智能、脑机接口、6G等前沿方向的提前布局，更接近“智能经济新形态”的本意——不是在既有制造体系上做加法，而是用智能技术重新定义制造的形态。9月9日发布的《北京市“十五五”时期高精尖产业发展规划》进一步明确了这一路径：2026年规模以上制造业企业全面实现数字化达标，到2030年规模以上生产企业全部达到基础级智能工厂标准，建设1000家先进级智能工厂、100家卓越级和领航级智能工厂。规划还提出到2030年在机器人、医药健康、智能网联汽车等重点领域建设10家左右未来工厂，支持其率先形成“人形机器人+智能算力+绿色能源”的新制造模式。北京的探索不仅是首都特殊条件下的“另辟蹊径”，更是在为全国先进制造业的“下一个十年”探路。

面向未来，坚持智能化、绿色化、融合化方向，持续做大做强先进制造业，提升产业链自主可控水平，加快构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系。从产业实践看，智能化正在为绿色化提供能耗数据的实时感知与算法调优能力，为融合化消除产业链上下游的信息隔阂，成为驱动制造业整体跃升的关键力量。

当前，全球产业链正在经历深刻重组，人工智能带来的不仅是效率革命，更是竞争规则的重写。中国制造能否完成从“规模领先”到“能力领先”的跨越，数智化转型的速度与质量将是关键变量。但这场跃升不应只是少数头部企业的“独角戏”，数智赋能的最终意义，不仅在于打造多个标杆，更在于让产业链的“毛细血管”也能接入智能经济的循环系统。

“十五五”开局之年的政策部署已经就位，接下来的考验，在于把政策势能转化为从少数标杆企业到广大企业的普遍能力提升。中小企业的转型不可能一蹴而就，需要耐心；短期压力面前不退缩、标杆成绩面前不高估，需要定力。唯有如此，中国制造方能在数智浪潮中完成真正的跃升。

（作者朱丹，系中国人民大学国家发展与战略研究院研究员）

原文链接：[中宏网]朱丹：数智赋能：先进制造业的跃升逻辑