人工智能正引发生产方式、生活方式以及社会治理方式的深刻变革，成为新一轮科技革命和产业转型的重要驱动力和战略性技术。为进一步促进科技与教学、科研与产业的深度融合，推动人工智能技术在社会科学中的广泛应用，2024年9月8日下午，中国人民大学国家发展与战略研究院、应用经济学院成功举办了第七期“双周政策分析会”，围绕“AI for Social Science——前沿技术、产业实践与人才培养”主题展开深入探讨。

本次研讨会汇聚了多位学界与业界的资深专家与学者，包括北京理工大学徐素秀教授，华中科技大学经济学院孙雅助理教授，北京宇华互动科技公司联合创始人戎文晋，北京红恐龙科技有限公司创始人陶海亮，中国人民大学智慧治理学院副院长许伟教授、国家发展与战略研究院邹静娴副教授以及应用经济学院郑㼆助理教授。会议由中国人民大学应用经济学院副院长陈占明教授主持。

在欢迎致辞环节，陈占明介绍了“人工智能+经济学”团队的主要工作，并阐述了此次会议的主题。他强调了人工智能在社会治理和人才培养中的重要作用，为本次研讨会奠定了基调。

在嘉宾分享环节，许伟围绕“AI在智慧治理中的应用”展开了深入探讨。他指出，大数据的爆发式增长以及复杂数据处理需求，使跨学科合作成为必然趋势，并强调技术创新在推动社会治理变革中的重要作用。此外，他还分享了大数据在预测失业率和边境安全监控中的应用实例，讨论了大数据应用中的难点，尤其是数据可解释性和研究方法迭代所带来的挑战。

邹静娴就“人工智能时代虚拟世界对现实社会治理的挑战”进行了探讨。她指出，尽管AI技术的快速发展提升了决策效率，改变了教育和培训模式，增强了社会治理的效能，但同时也带来了用户权益保护和环境污染等一系列挑战。她强调，AI在军事、文化与意识形态、社会安全等领域的广泛应用，对国家安全和社会稳定构成了新的威胁。因此，需要从国家层面加强对AI技术的监管，制定切实有效的法律法规，确保AI的发展符合公共利益并践行社会正义的原则。

徐素秀从经济学视角深入探讨了“AI驱动下平台经济的发展策略”。他指出，AI技术通过降低运营成本和提升预测准确性，深刻影响了企业的供应链管理和投资决策，同时也带来了高能耗、数据标注伦理、政策审批等一系列挑战。他特别关注数字平台在大模型供应链中的角色，详细分析了平台商业模式的选择，通过对Uber和Freelancer等平台的观察和理论建模，提出了拍卖、标价等不同运营模式的策略选择，并进一步探讨了在何种条件下这些策略能够实现平台与服务提供商的双赢。

戎文晋围绕“人工智能如何重塑经济生活”进行了精彩的分享。他提出，随着AI技术的飞速发展，哈耶克所强调的“市场在知识分散和利用方面的独特能力”正面临挑战。AI技术的进步使得原本分散在个人、家庭、社区等社会组织中的知识和信息逐步实现标准化和数据化。通过对分散知识和信息的标准化处理，掌握AI技术的主体将显著提升经济效率，重新定义市场竞争格局。此外，他还探讨了AI对未来社会的深远影响，涵盖了艺术创作、就业形态、教育和医疗保健等多个领域。

陶海亮重点讨论了“人工智能在教育和科研领域的应用与潜力”。他指出，当前AI发展的一个显著特征是情商的提升，使其具备处理复杂社交和情感问题的能力。AI助教、高效文献分析、智能写作等技术的广泛应用，正在推动教育与科研向个性化和自由化方向发展，在自然科学和社会科学中充满巨大潜力。

孙雅详细介绍了华中科技大学在“数字经济与人工智能双学位复合型人才培养探索”方面的经验与成果。她强调，新文科与新工科的融合在培养社会所需的复合型人才方面至关重要。“文科+工科”复合型人才的成功培养依赖于整体推动和多方协同的合作模式，最终为社会输送兼具经济学和工学背景的高素质复合型人才。

郑㼆分享了他对“人工智能时代的社会治理与经济学研究”的深入见解。他以无人驾驶技术为例，探讨了技术依赖可能带来的风险。郑㼆指出，AI在进行决策时需要结合算法预测与价值判断，若价值判断出现偏差，可能引发有关自主性和责任归属的哲学伦理问题。此外，AI技术的发展还提出了许多新的经济学研究问题，包括个体在面对海量信息时的决策困境、企业如何利用AI算法参与市场竞争，以及政府在AI时代面临的监管挑战。

在会议讨论环节，与会专家学者从多个角度分享了他们对人工智能驱动下经济变革、社会治理创新以及复合型人才培养的洞察与实践经验。会议不仅深入探讨了AI技术在各领域的具体应用，还重点关注了AI带来的社会治理和人才培养的现实需求。此次研讨会为未来人工智能与社会科学的深度融合提供了宝贵的见解和发展方向。